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2022年06月07日 15:49

工业互联网:连接人机物 实现智能+


高铁奔驰南北,维修钢轨的小小“铣刀”却无法实现国产。去年5月,在报纸上读到这则消息的富士康工业互联网团队坐不住了。“我们做刀具做了十几年,也有相关攻关经验。试了几个月,终于突破了。”董事长李军旗说,他们把铣刀加上传感器,在修钢轨的同时,修的状况、修的条件、在哪儿修的,全部用GPS定位进行记录,每公里都可以记录,不断改进直到完善。


“除了本身的刀具性能优异外,传感器的智能控制技术、切削数据的实时采集、通过深度学习建模实时控制铣磨过程,都是工业互联网对于高铁钢轨修复的赋能。”李军旗说。


近两年,工业互联网成为热词,工业企业、互联网公司纷纷入局。今年它更被首次写入政府工作报告。报告在“推动传统产业改造提升”的部分明确指出:打造工业互联网平台,拓展“智能+”,为制造业转型升级赋能。“传统产业的‘智能+’要通过工业互联网完成。”全国政协委员、中科院院士尹浩表示。


这是一张什么网


“工业互联网是人、机、物全面互联的新型网络基础设施,将推动形成全新的工业生产制造和服务体系,成为工业经济转型升级的关键依托。”全国政协委员、中国工业互联网研究院院长徐晓兰说。和现在可以用来购物、打车、订票的消费互联网相比,工业互联网可以算做“下一代网络”。


据了解,和通常所说的消费互联网相比,工业互联网有两大显著区别:一是连接对象不同。互联网主要连接人,应用场景相对简单;工业互联网连接人、机器等各类工业要素,实现上下游企业间的实时连接与智能交互,连接种类、数量更多,场景更为复杂。二是技术要求不同。消费互联网“尽力而为”,对网络时延、业务承载、可靠性等要求不严,但工业互联网直接涉及工业生产,网络性能上要求时延更低、可靠性更强,安全性更高。


在这一点上,5G具有的高速率、低时延、高可靠性的特点,能够更好地支持海量机器之间的通信,支撑工业自动化场景和大流量业务。全国人大代表、浙江移动党委书记郑杰举了一家德国研究所的例子:在5G网络下,对飞机喷气式发动机所用的扇叶盘进行测试发现,利用毫秒级的低时延能力控制和实时监控生产工艺,可以将打磨时间降低25%,质量提升20%。


赋能工业企业 释放效率红利


“过去多年来,中国制造业依赖粗犷的发展模式,既消耗了更多的生产要素成本,也牺牲了环境的发展。现在我们要更多关注生产制造的效率,提升全要素生产率。”全国人大代表、联想集团董事长杨元庆表示,而工业互联网将网络的连接对象从人延伸到机器设备、工业产品和工业服务,通过全产业链的互联互通,实现智能控制、系统优化、提质增效。


据杨元庆介绍,工业互联网正在作用于各类工业企业,“我们在帮助钢铁企业进行质量控制,过去钢板上的斑点、不光滑的地方要靠人眼判别,现在利用摄像头来观察,通过机器学习,可以自动判断缺陷的种类和程度,大大提高了质量检测效率,全面提升产品品质。”


“工业互联网是全球新一轮科技与产业竞争的制高点,对于推动实体经济转型升级,大力发展数字经济意义重大。”徐晓兰表示,据她介绍,我国工业互联网与发达国家基本同步启动,在框架、网络、平台、安全、标准等方面已取得初步进展,但与此同时,国内工业互联网的总体发展水平和现实基础仍然不高,尤其表现在核心技术和高端产品对外依存度较高、新业态新模式探索进展较慢等方面。为此,她建议,开展面向工业互联网的软硬件关键技术攻关,如围绕数控机床、工业机器人、大型动力装备等关键智能网联装备领域,推动智能传感、工业级芯片与网络通信模块的研发创新等。(科技日报北京3月14日电) 本报记者 崔 爽高铁奔驰南北,维修钢轨的小小“铣刀”却无法实现国产。去年5月,在报纸上读到这则消息的富士康工业互联网团队坐不住了。“我们做刀具做了十几年,也有相关攻关经验。试了几个月,终于突破了。”董事长李军旗说,他们把铣刀加上传感器,在修钢轨的同时,修的状况、修的条件、在哪儿修的,全部用GPS定位进行记录,每公里都可以记录,不断改进直到完善。


“除了本身的刀具性能优异外,传感器的智能控制技术、切削数据的实时采集、通过深度学习建模实时控制铣磨过程,都是工业互联网对于高铁钢轨修复的赋能。”李军旗说。


近两年,工业互联网成为热词,工业企业、互联网公司纷纷入局。今年它更被首次写入政府工作报告。报告在“推动传统产业改造提升”的部分明确指出:打造工业互联网平台,拓展“智能+”,为制造业转型升级赋能。“传统产业的‘智能+’要通过工业互联网完成。”全国政协委员、中科院院士尹浩表示。


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“工业互联网是人、机、物全面互联的新型网络基础设施,将推动形成全新的工业生产制造和服务体系,成为工业经济转型升级的关键依托。”全国政协委员、中国工业互联网研究院院长徐晓兰说。和现在可以用来购物、打车、订票的消费互联网相比,工业互联网可以算做“下一代网络”。


据了解,和通常所说的消费互联网相比,工业互联网有两大显著区别:一是连接对象不同。互联网主要连接人,应用场景相对简单;工业互联网连接人、机器等各类工业要素,实现上下游企业间的实时连接与智能交互,连接种类、数量更多,场景更为复杂。二是技术要求不同。消费互联网“尽力而为”,对网络时延、业务承载、可靠性等要求不严,但工业互联网直接涉及工业生产,网络性能上要求时延更低、可靠性更强,安全性更高。


在这一点上,5G具有的高速率、低时延、高可靠性的特点,能够更好地支持海量机器之间的通信,支撑工业自动化场景和大流量业务。全国人大代表、浙江移动党委书记郑杰举了一家德国研究所的例子:在5G网络下,对飞机喷气式发动机所用的扇叶盘进行测试发现,利用毫秒级的低时延能力控制和实时监控生产工艺,可以将打磨时间降低25%,质量提升20%。


赋能工业企业 释放效率红利


“过去多年来,中国制造业依赖粗犷的发展模式,既消耗了更多的生产要素成本,也牺牲了环境的发展。现在我们要更多关注生产制造的效率,提升全要素生产率。”全国人大代表、联想集团董事长杨元庆表示,而工业互联网将网络的连接对象从人延伸到机器设备、工业产品和工业服务,通过全产业链的互联互通,实现智能控制、系统优化、提质增效。


据杨元庆介绍,工业互联网正在作用于各类工业企业,“我们在帮助钢铁企业进行质量控制,过去钢板上的斑点、不光滑的地方要靠人眼判别,现在利用摄像头来观察,通过机器学习,可以自动判断缺陷的种类和程度,大大提高了质量检测效率,全面提升产品品质。”


“工业互联网是全球新一轮科技与产业竞争的制高点,对于推动实体经济转型升级,大力发展数字经济意义重大。”徐晓兰表示,据她介绍,我国工业互联网与发达国家基本同步启动,在框架、网络、平台、安全、标准等方面已取得初步进展,但与此同时,国内工业互联网的总体发展水平和现实基础仍然不高,尤其表现在核心技术和高端产品对外依存度较高、新业态新模式探索进展较慢等方面。为此,她建议,开展面向工业互联网的软硬件关键技术攻关,如围绕数控机床、工业机器人、大型动力装备等关键智能网联装备领域,推动智能传感、工业级芯片与网络通信模块的研发创新等。(科技日报北京3月14日电) 本报记者 崔 爽高铁奔驰南北,维修钢轨的小小“铣刀”却无法实现国产。去年5月,在报纸上读到这则消息的富士康工业互联网团队坐不住了。“我们做刀具做了十几年,也有相关攻关经验。试了几个月,终于突破了。”董事长李军旗说,他们把铣刀加上传感器,在修钢轨的同时,修的状况、修的条件、在哪儿修的,全部用GPS定位进行记录,每公里都可以记录,不断改进直到完善。


“除了本身的刀具性能优异外,传感器的智能控制技术、切削数据的实时采集、通过深度学习建模实时控制铣磨过程,都是工业互联网对于高铁钢轨修复的赋能。”李军旗说。


近两年,工业互联网成为热词,工业企业、互联网公司纷纷入局。今年它更被首次写入政府工作报告。报告在“推动传统产业改造提升”的部分明确指出:打造工业互联网平台,拓展“智能+”,为制造业转型升级赋能。“传统产业的‘智能+’要通过工业互联网完成。”全国政协委员、中科院院士尹浩表示。


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“工业互联网是人、机、物全面互联的新型网络基础设施,将推动形成全新的工业生产制造和服务体系,成为工业经济转型升级的关键依托。”全国政协委员、中国工业互联网研究院院长徐晓兰说。和现在可以用来购物、打车、订票的消费互联网相比,工业互联网可以算做“下一代网络”。


据了解,和通常所说的消费互联网相比,工业互联网有两大显著区别:一是连接对象不同。互联网主要连接人,应用场景相对简单;工业互联网连接人、机器等各类工业要素,实现上下游企业间的实时连接与智能交互,连接种类、数量更多,场景更为复杂。二是技术要求不同。消费互联网“尽力而为”,对网络时延、业务承载、可靠性等要求不严,但工业互联网直接涉及工业生产,网络性能上要求时延更低、可靠性更强,安全性更高。


在这一点上,5G具有的高速率、低时延、高可靠性的特点,能够更好地支持海量机器之间的通信,支撑工业自动化场景和大流量业务。全国人大代表、浙江移动党委书记郑杰举了一家德国研究所的例子:在5G网络下,对飞机喷气式发动机所用的扇叶盘进行测试发现,利用毫秒级的低时延能力控制和实时监控生产工艺,可以将打磨时间降低25%,质量提升20%。


赋能工业企业 释放效率红利


“过去多年来,中国制造业依赖粗犷的发展模式,既消耗了更多的生产要素成本,也牺牲了环境的发展。现在我们要更多关注生产制造的效率,提升全要素生产率。”全国人大代表、联想集团董事长杨元庆表示,而工业互联网将网络的连接对象从人延伸到机器设备、工业产品和工业服务,通过全产业链的互联互通,实现智能控制、系统优化、提质增效。


据杨元庆介绍,工业互联网正在作用于各类工业企业,“我们在帮助钢铁企业进行质量控制,过去钢板上的斑点、不光滑的地方要靠人眼判别,现在利用摄像头来观察,通过机器学习,可以自动判断缺陷的种类和程度,大大提高了质量检测效率,全面提升产品品质。”


“工业互联网是全球新一轮科技与产业竞争的制高点,对于推动实体经济转型升级,大力发展数字经济意义重大。”徐晓兰表示,据她介绍,我国工业互联网与发达国家基本同步启动,在框架、网络、平台、安全、标准等方面已取得初步进展,但与此同时,国内工业互联网的总体发展水平和现实基础仍然不高,尤其表现在核心技术和高端产品对外依存度较高、新业态新模式探索进展较慢等方面。为此,她建议,开展面向工业互联网的软硬件关键技术攻关,如围绕数控机床、工业机器人、大型动力装备等关键智能网联装备领域,推动智能传感、工业级芯片与网络通信模块的研发创新等。(科技日报北京3月14日电) 本报记者 崔 爽


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2022年06月07日 15:48

工业互联网 发展正当时


  工业互联网一直以来都备受关注,它根植于高速发展的互联网技术,应用于工业、制造业领域,并为第二产业的转型发展增添羽翼。近日,工业和信息化部印发《工业互联网网络建设及推广指南》(以下简称《指南》)通知,意味着工业互联网这一新兴词汇正在加速落地。


  推动制造业再升级


  随着智能科技的发展、贸易环境的变化和产业自身更新换代的需求,我国第二产业的发展迎来一个拐点。不难发现,目前的制造业正在大量应用大数据、物联网、人工智能、云计算等新技术,向智能化、科技化转型。从劳动力密集型的制造工厂转型到以技术驱动的智能化平台,已成为制造业继续生存发展的不二选择。


  “工业互联网”就在这样的背景中应运而生。《指南》中明确指出,工业互联网网络是构建工业环境下人、机、物全面互联的关键基础设施,通过工业互联网网络可以实现工业研发、设计、生产、销售、管理、服务等产业全要素的泛在互联。


  这可以看作是互联网与制造业融合的又一次升级。早在2013年8月,工信部便颁布《信息化与工业化深度融合专项行动计划》,旨在促进两化融合。随后,国家又出台多项政策。2015年5月,发布《中国制造2025》;2016年2月,成立工业互联网产业联盟;2016年5月,发布《关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》;2017年10月,国务院正式发布《深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》。2019年1月18日,工信部印发《指南》。工业互联网脱胎于工业4.0、智能制造、中国智造,将以强劲势头继续发展,互联网和工业也将得到进一步融合。


  根据中国工业互联网产业联盟(AII)发布的统计结果显示,目前我国有269 个工业互联网平台类产品,涵盖装备、消费品、原材料、电子信息等主要应用方向。工信部有关负责人认为,目前我国工业互联网平台数量增长迅速,有一定行业区域影响力的区域平台已超过50家。


  《指南》指出,到2020年,将在我国形成相对完善的工业互联网网络顶层设计,初步建成工业互联网基础设施和技术产业体系。


  这也意味着互联网正在变得越来越重,它不再只是过去看不见、摸不着的虚拟世界,它正在与工业制造业一道变得实在。


  加速变革提高效率


  在工业互联网的浪潮中,众多工业制造业公司也纷纷投身其中。随着工业应用中逐渐融合了更多的新兴技术,工业也开始从最初的单点信息技术应用向全面的网络化、数字化、智能化变革。


  日前,特斯拉在中国上海设立分公司。众所周知,特斯拉在汽车制造环节倾向于应用机器而不是人工。大量自动化设备的应用让特斯拉工厂与众不同,使其成为汽车智造的领先者。


  2016年11月,英国石油公司和美国通用电气联合发布了一套数字解决方案——PlantOperations Advisor(POA,工厂运营顾问),旨在对设备运营数据进行智能化分析,以便对设备故障进行提前预警。在传统的石油生产活动中,一旦某个海上钻井设备出现意外故障、无法作业,便会对生产商造成巨大的经济损失。过去很多时候,设备突然损坏之后,才能对其进行设备维修保养。因此,确定设备的检修周期显得异常重要。POA能够迅速将油气生产设备的作业数据集成起来,向工程师发送警告和分析报告,使工程师能够及时掌握作业情况。


  有业内分析人士认为,工业互联网将是下一阶段推动效率提升的主要推手。2017年3月,阿里云在深圳推出了ET工业大脑,可以让机器能够感知、传递和自我诊断问题。目前,阿里云的工业互联网解决方案已应用在协鑫光伏、中国华能、飞利浦、吉利汽车等制造巨头的生产中,帮助他们提高产品良率、提高生产效率并降低制造成本。同样作为互联网领军公司的腾讯云、百度云在智能制造上也有一些布局。


  2018年2月,工业互联网峰会举行。国内外近20家工业互联网平台争奇斗艳,包括美国通用集团、美国参数技术公司、航天云网、海尔、阿里、华为等企业。其中富士康工业互联网平台、索为“众工业”平台、诺基亚贝尔、昆仑、中信、联想、明匠工业互联网平台等更是首次亮相。


  稳健转型抓住机遇


  工业4.0、智能制造、工业互联网……各种名词都表明中国制造业正在借助新技术实现转型升级。对于工业企业来说,通过互联网技术提高效率、降低成本和提高良率是大势所趋。


  尽管工业互联网发展如火如荼,在一些业内专家看来,仍有几点问题和壁垒需要克服。比如网络通信协议的障碍。不同品牌、不同协议的工业设备都有不同格式的数据通信协议。是否需要与其他企业的设备兼容,并不在首先考虑的范围内。根据从事设备联网工作的专家介绍,若要不同企业的设备彼此之间无障碍通信对话,至少需要5000种以上的通信协议,这是一个漫长的过程。尽管现在设备通信协议的走向是趋于标准化,但目前世界各大工业巨头之间尚未达成一致。


  其次,便是平台间的壁垒与关联问题。现如今,各行各业还没有支持细分专业且全行业覆盖的工业互联网平台,各个平台之间也难以相互连接。


  为更好地促进工业互联网的发展,《指南》也明确提出了发展措施。比如制定工业互联网网络标准,其中包括建立工业互联网网络标准体系,完善标识解析技术标准,形成网络标准制定与推广机制。


  《指南》还指出,要打造工业互联网标杆网络,推动工业互联网网络改造与应用,构建工业互联网标识解析体系,拓展工业互联网标识解析应用,创建网络发展环境,规范网络发展秩序。


  “工业互联网将为制造强国建设提供关键支撑,为网络强国建设提供重要机遇,为经济转型升级提供新兴动力。”中国信息通信研究院院长刘多表示。(记者 何欣禹) 


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2022年06月07日 15:39

全国首本工业互联网标识应用案例集正式发布


工业互联网标识解析体系建设是我国工业互联网创新发展的重大战略部署和重要任务,自2018年推行建设以来,工业互联网标识解析的技术探索及应用已取得阶段性成果。

2021年11月21日,作为2021中国5G+工业互联网大会的重要内容,以“共助标识应用,赋能数字转型”为主题的2021中国5G+工业互联网大会“工业互联网标识”专题会议暨中国工业互联网标识大会(武汉)成功举办。会上,由工业互联网产业联盟组织、中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)牵头,20家单位共同参与编制的全国首本工业互联网标识应用案例集——《2021年工业互联网标识解析应用案例汇编》(以下简称“《案例集》”)正式发布。

中国信通院工业互联网与物联网研究所副所长  罗松

会上,中国信通院工业互联网与物联网研究所副所长罗松对《案例集》进行了详细解读。罗松表示,经过三年的发展,产业界对于工业互联网标识解析认识不断加深,从最初工业互联网标识解析是什么,到现在的工业互联网标识究竟能给产业和企业带来什么样价值,应该如何应用。

罗松表示,为了将工业互联网标识解析发展过程中好的应用模式和优秀案例,以及给企业带来的价值进行总结,《案例集》编制历时12个月,依托工业互联网标识解析国家顶级节点和灾备节点,在北京、上海、广州、重庆、武汉、南京六大运营中心,对18大行业的标识应用实践探索情况进行分析。希望通过这个《案例集》为业界标识应用提供参考,能让更多工业企业了解工业互联网标识和应用工业互联网标识,同时也希望在此过程中带来新的启发实现新的创新。

《案例集》围绕国内工业互联网标识解析体系建设整体的发展应用情况,以及从全生命周期优化、产品精益化管理、产品服务化延伸、远程计量与核验、智能化生产管控、供应链优化管理、数字化交付管理、供应链金融管理和数字化智能营销等9大标识应用模式的21个场景案例两大部分展开,涵盖工业企业从生产销售供应链管理服务到交付和供应链金融等领域,涉及从企业生产的核心环节延伸到周边环节,应用范围非常广泛。

罗松表示,工业互联网标识解析基础设施建设初具规模,通过打造协调统一的基础设施能力,已经处于从“建基础设施”走向“用基础设施”阶段,为后续行业和企业应用以及生态建设服务,提供坚实的底座和基础。

当前工业互联网标识的应用价值已经初步体现,基于标识应用对象的侧重点以及标识应用的类型,罗松认为,可以将标识应用分为产品设备级应用、流程过程级应用、产业资源级应用三个层级的体系结构,形成点线网的应用实践。但工业互联网标识面向的对象不同,它的应用方式以及所起的作用都不太一样。工业互联网标识的核心和价值是实现异构、异主、异地的数据信息查询和共享,所以在企业在应用时,就需要有一套基于全国基础设施打造的公共标识,面向不同主体、不同系统、不同地域的数据互通打造的一套能力和应用,将产业效能最大化。

在这一过程中,罗松表示,工业互联网标识应用面临两大挑战,一个就是标识的应用规模发展,如何从单点应用变成可复制的、可规模化发展的应用。标识应用过程中的商业模式如何形成。另一个就是标识体系的持续创新,如何解决当前体系架构产品化不够、底层技术开放性不足问题。基于此,罗松则表示,我们从能力增强和技术创新两大维度,以产业价值创造为主线,构建了工业互联网标识应用发展模型,这也将成为工业互联网标识解析体系下一阶段的运营思路,以建设的二级节点面向重点核心行业,从重点核心行业中建设形成的优秀应用案例、样板,以点带面推动整个产业数字化转型,最终构建一个支持万种场景,实时解析的全方位生态。

《案例集》是不同行业优秀代表企业应用标识进行的产业创新和实践,不仅多方位呈现了国内工业互联网标识发展概况以及在工厂内外的应用实践和成效,更展望了未来标识应用发展的趋势与方向,为更多的行业企业进行标识应用提供示范和标杆,促进标识规模化发展。

现阶段标识解析体系建设虽取得阶段性进展,但面对我国庞大的工业门类及多元的应用场景,应用覆盖还远远不足,现阶段及未来一段时间将仍处于标识应用初级阶段。《案例集》的发布,一方面是对现阶段标识应用成效的展示,为产业提供参考和借鉴;另一方面也是一个“引子”,希望能够带来业界对标识更深刻的思考与讨论,不断加强标识更深层次认知,促进标识结合工业场景更深层次更广范围的创新应用,探索标识与5G、区块链、边缘计算等新技术融合的可能性,更好地服务于企业及行业数字化转型。


 


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